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令和7年度春季問題
問題2
AIにおける機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。
| ア | 訓練したときと同じ制度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。 |
| イ | 精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。 |
| ウ | 予算した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。 |
| エ | より多くの道のデータに対して予測できるように、汎化性能を下げる。 |
AIにおける機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。
| ア | 訓練したときと同じ制度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。 |
| イ | 精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。 |
| ウ | 予算した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。 |
| エ | より多くの道のデータに対して予測できるように、汎化性能を下げる。 |
解答:イ
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