必ず受かる情報処理技術者試験

当サイトは、情報処理技術者試験に合格するためのWebサイトです。
ITパスポート試験,基本情報技術者,応用情報技術者,高度試験の過去問題と解答及び詳細な解説を掲載しています。
  1. トップページ
  2. 高度共通 午前1
  3. 令和7年度春季問題一覧
  4. 令和7年度春季問題2-解答・解説-分析

令和7年度春季問題

問題2

AIにおける機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。

 訓練したときと同じ制度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。
 精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。
 予算した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。
 より多くの道のデータに対して予測できるように、汎化性能を下げる。

AIにおける機械学習の過程において、過学習と疑われたときの解消方法として、最も適切なものはどれか。

 訓練したときと同じ制度を出すために、訓練データをテストデータとして使用する。
 精度を高めるために、元の訓練データに加工を施し、訓練データの量を増やす。
 予算した結果に近づけるために、モデルをより複雑にする。
 より多くの道のデータに対して予測できるように、汎化性能を下げる。

解答:イ

<解説>